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獨家|阿里領投大模型初創公司MiniMax最新一輪融資

獨家|阿里領投大模型初創公司MiniMax最新一輪融資

《科創板日報》4日訊,記者從知情人士處獨家獲悉,通用大模型初創項目MiniMax正在進行新一輪大規模融資,阿里爲其中的核心領投方。截至發稿,MiniMax及阿里方面均未回覆記者的求證。此前,MiniMax已完成3輪融資,投資方包括騰訊、米哈遊等。(記者 敖瑾)

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英偉達或將再次進軍遊戲掌機市場:打造專屬圖形IP

英偉達或將再次進軍遊戲掌機市場:打造專屬圖形IP

鞭牛士 3月3日消息,據外媒報道,英偉達正在開發自己的PC遊戲掌機,並考慮擴充推出專屬IP(知識產權)的圖形芯片。據悉,英特爾的競品也會在2024年晚些時候推出。

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2月29日外媒科學網站摘要:人類祖先爲何會失去尾巴

2月29日外媒科學網站摘要:人類祖先爲何會失去尾巴

2月29日(星期三)消息,國外知名科學網站的主要內容如下:

《自然》網站(www.nature.com)

1、基因編碼變化或可解釋人類祖先爲何會失去尾巴

一項由美國紐約大學格羅斯曼醫學院(NYU Grossman School ofMedicine)的研究人員進行的新研究揭示了我們古代祖先基因變化,有助於解釋人類爲何沒有尾巴。

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通過將無尾猿和人類DNA與有尾猴子DNA進行比較,研究團隊發現了一個在猿和人類中存在,但在猴子中缺失的共有DNA插入。當他們對一系列老鼠進行了基因工程改造,以檢驗這種插入在TBXT基因(與尾巴發育有關的基因)中的作用時,他們觀察到了對尾巴的不同影響,包括一些老鼠生來就沒有尾巴。

儘管過去的研究已經確定了超過一百個與各種脊椎動物尾巴發育相關的基因,本研究提出一個新見解:尾巴的缺失並非由TBXT基因的突變引起,而是因爲猿和人類祖先在該基因的調控代碼中插入了名爲“AluY”的DNA片段所致。

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2、ChatGPT讓科學家工作效率提高,但也帶來負面影響

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大語言模型正在重塑論文寫作和出版流程,帶來了生產力的顯著提升。然而,這種技術進步也可能引起一系列負面影響。

生成式人工智能的不斷進步要求出版商、資助機構和科學家們重新考量這些工具的合理使用,以及對其過度依賴可能導致的後果。儘管像ChatGPT這類聊天機器人能夠產生與人類相似的輸出,但專家警告稱,它們仍可能產生語言錯誤,並有製造虛假信息的風險。

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此外,這些大模型加快了論文寫作過程,可能會加重編輯和同行審稿人的負擔,因爲隨着論文數量的增加,越來越難找到足夠的人力進行免費的同行評審。還有研究人員可能在不公開聲明的情況下使用這些工具進行研究,增加了篩選有意義研究的難度,使評審工作面臨更大的挑戰。

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3、“表觀遺傳”編輯降低了老鼠體內的膽固醇:可不改變DNA序列

一項對老鼠進行的研究表明,通過編輯表觀遺傳層面,可以在不改變DNA序列的情況下,長時間降低影響膽固醇水平的基因活性。這項研究通過改變動物的表觀基因組(與DNA結合並調控基因活性的化學標籤)來實現這一效果。治療後,目標基因的活性顯著下降,並在研究期間的11個月內保持低水平。

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在2023年,基於CRISPR-Cas9編輯系統的首個基因組編輯療法獲批,標誌着一種新的醫療方法的誕生,即通過有針對性地改變DNA序列來治療疾病。這項發表在《自然》(Nature)雜誌上的新研究支持了一種新觀點,即通過編輯表觀基因組來治療某些疾病,從而避免了直接改變DNA序列可能帶來的風險。

《科學時報》網站(www.sciencetimes.com)

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1、物理學家首次利用激光冷卻正電子:推進了反物質研究

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歐洲核子研究中心(CERN)與東京大學的物理學家團隊已在研究飄忽不定的瞬態正電子粒子方面取得重大進展。

歐洲核子研究中心的AEgIS項目組利用一種專門設計的激光器成功實現了對正電子雲的冷卻,降溫超過一半。這一突破性技術涉及一種由電子及其反粒子——正電子組成的粒子羣。同時,東京大學隸屬的日本高能加速器研究組織的物理學家們採用啁啾冷卻技術(通過調節激光頻率以匹配粒子的減速需求),成功將正電子雲的溫度降至約1開爾文(-272°C),從而顯著降低了電子和正電子的運動速度,推動了反物質研究的重大進展。

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2、氣候變化導致極度瀕危的露脊鯨變得越來越小

科學家們觀察到北大西洋露脊鯨,一種極度瀕危的物種,其體型正逐漸減小,並指出這種體型縮小趨勢對它們的繁殖能力構成了負面影響。

通過分析從1970年至2020年期間北大西洋露脊鯨聯盟收集的數據,包括航空測量所得的信息,研究人員發現體型較小的雌性露脊鯨產仔數量減少。他們運用統計模型深入探討了成熟雌性露脊鯨的體長、存活率、健康狀況以及生殖能力之間的相互關係,爲露脊鯨繁殖率下降與體型縮小之間的聯繫提供了確鑿證據,同時增加了有關露脊鯨健康狀況惡化的研究證據。

《每日科學》網站(www.sciencedaily.com)

1、爲什麼有些受傷的腎臟不癒合:與一種叫做SOX9的蛋白質有關

美國西達賽奈醫療中心(Cedars-Sinai Medical Center)的研究人員揭示了一些受傷腎臟無法癒合而形成疤痕、最終導致腎衰竭的原因,這一發現有望推動非侵入性腎臟疤痕檢測技術的發展,並最終實現新療法的突破。該成果詳細發表在《科學》(Science)雜誌上。

研究發現,受傷腎細胞通過激活名爲SOX9的蛋白質實現自我再生。在成功癒合後,這些細胞將SOX9蛋白質處於沉默狀態;相反,無法再生的腎細胞持續激活SOX9,導致稱爲纖維化的疤痕形成。值得注意的是,及時停用SOX9可以使疤痕消失。SOX9蛋白質在器官發育中發揮重要作用,但在健康成人腎臟中通常保持非活躍狀態,只有在腎臟受傷時,存活的細胞纔會重新激活SOX9作爲癒合的一部分。

2、持續使用可卡因會破壞大腦主要網絡之間的溝通

美國北卡羅來納大學醫學院(UNC School of Medicine)的科學家們進行的合作研究顯示,長期使用可卡因會損害大腦主要功能間的網絡溝通,具體影響包括默認模式網絡(DMN)、突出網絡(SN)和外側皮質網絡(LCN)。

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這項名爲“長期使用可卡因和戒斷後網絡連接的變化”的研究結果揭示了持續使用可卡因對關鍵神經網絡間交流的負面影響,爲理解可卡因成癮背後的大腦機制提供了新見解。此外,這項工作也爲開發治療方法和識別可卡因使用障礙的成像標記創造了可能。

《賽特科技日報》網站(https://scitechdaily.com)

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一種革命性的實時數據處理:邊緣人工智能

研究人員開發了一種先進的邊緣計算設備,目的是突破傳統雲計算的限制,實現以更低的成本進行更迅速的數據處理。隨着每日生成的龐大數據量——包括天氣預報、交通更新以及社交媒體動態的實時處理需求不斷增長,在傳統雲計算領域中,數據分析需在遠程服務器上執行,這種方式面臨多重潛在風險,如數據泄露、通信延遲、處理速度減慢及能源消耗增加。

針對這些挑戰,“邊緣計算”提供了一種創新解決方案。邊緣計算通過將計算任務分佈在用戶近端執行,旨在降低系統負載並提高數據處理效率。特別是,邊緣人工智能的應用——一種在設備本地進行人工智能處理的技術,預計將在自動駕駛汽車、工業機械故障預測等領域展現其強大潛力。(劉春)

世界杯到现在,输的最惨的,是我们……

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《自然》:腦機接口正在揭示更多大腦隱藏的秘密

《自然》:腦機接口正在揭示更多大腦隱藏的秘密

·腦機接口爲研究人員提供了一種獨特的方法來探索人腦的組織方式。比如,對腦機接口的研究顛覆了傳統大腦解剖的假設,同時,這些研究還有助於科學家們瞭解腦機接口本身對大腦的影響,以及如何改進這些設備的性能和功能。

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移動假肢、控制一個會說話的頭像、快速打字……這些都是癱瘓患者通過使用腦機接口(BCI)做的事情。

腦機接口(Brain-Computer Interface,BCI),即大腦與機器相連的接口,它在大腦與外部設備之間建立了一個能夠直接傳送信號的通路,這些通路捕獲大腦的神經活動,解碼器系統分析這些信號並將其轉換爲命令。

當地時間2月20日,《自然》(Nature)雜誌發文討論了腦機接口的未來發展及意義。文章稱,腦機接口爲研究人員提供了一種獨特的方法來探索人腦的組織方式。比如,對腦機接口的研究顛覆了傳統大腦解剖的假設,揭示了大腦不同區域之間的邊界和功能描述並不像人們想象的那樣清晰明確,而是更加模糊和複雜。同時,這些研究還有助於科學家們瞭解腦機接口本身對大腦的影響,以及如何改進這些設備的性能和功能。

模糊的邊界

美國斯坦福大學(Stanford University)的神經科學家Frank Willett指出,腦機接口技術使得科學家們有機會記錄大腦多個區域的單個神經元的活動,“這種記錄方式是以往無法實現的,並且對於理解大腦的功能和機制非常重要。”

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加州大學(University of California)的神經外科醫生Edward Chang提到,腦機接口技術不僅可以記錄較短時間內的神經活動,還能夠在較長時間跨度內對此進行測量。這種能力使得科學家們可以研究一些需要較長時間才能理解的現象,比如大腦的可塑性。因此,腦機接口技術的發展爲神經科學研究提供了強大的工具,有助於深入理解大腦的工作原理和功能。

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教科書通常將大腦區域描述爲具有明確的邊界或分隔區,但腦機接口的記錄表明情況並非總是如此。

2023年,Willett的團隊在一名患有運動神經元病(肌萎縮側索硬化症,ALS,俗稱“漸凍症”)的患者腦內植入腦機接口,以實現語音生成。根據預測,神經元們會分別調控各自“轄區內”的肌肉,例如,有些神經元負責下顎運動,有些負責喉嚨運動,有些則負責嘴脣運動。

事實卻與之相反。研究人員發現一種混合的情況,即不同目標的神經元(即調控不同肌肉的神經元)混在一起,沒有按照預期的方式形成清晰的分組。 Willett描述:“從解剖學來看,這件事非常混雜。”

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荷蘭烏得勒支大學醫學院(University Medical Center Utrecht)的神經學家Nick Ramsey同樣發現了此問題。他們將腦機接口植入大腦的一個部位,該部位對應手部運動。通常,大腦一個半球的運動皮層控制着身體對側的運動,即左半球控制右側身體部位的運動,右半球控制左側身體部位的運動。然而,實驗中發現,當受試者試圖移動右手時,植入在左半球的電極接收到了不僅是右手的信號,還有左手的信號。這一發現是意料之外的,Nick Ramsey稱:“我們正在努力弄清這一現象是否對運動很重要。”

靈活的思維

此外,腦機接口還幫助研究人員揭示了大腦思考和想象的神經模式。

荷蘭馬斯特裡赫特大學(Maastricht University)的神經科學家Christian Herff開發了一種腦機接口植入物,能夠在參與者低聲說話、或想象說話但不動嘴脣時實時生成言語。Herff解釋,在低聲或想象說話時,腦機接口設備接收到的大腦信號與實際說話時的類似。

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“這意味着即使有人無法說話,他們仍然可以通過想象和腦機接口來溝通,這增加了臨牀上通過腦機接口對話的人數。”

我们的特殊关系

“即使身體不能做出反應,癱瘓患者仍然保留着言語或運動的程序,這有助於研究人員對大腦的可塑性做出結論,即能夠在多大程度上重塑和重建大腦神經通路。”《自然》文章寫道。

在腦機接口的實際應用方面,走在最前列的無疑是特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)。2月20日,馬斯克在一場Spaces直播活動中透露,旗下的腦機接口公司Neuralink的首位人類受試者“似乎已完全康復,沒有出現我們所知的不良反應,受試者只需要思考就可以在電腦屏幕上移動鼠標”。馬斯克還表示,Neuralink現在正試圖讓受試者儘可能多地點擊鼠標按鈕。

在馬斯克的設想中,受試者可以通過思維控制電腦。“試想斯蒂芬·霍金的打字速度超過專業打字員的場景——這就是我們想達到的目標。”馬斯克在談到Neuralink的第一款產品(Telepathy)時表示。

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美國布朗大學(Brown University)腦機接口專家John Donoghue在接受《Scientific American》(科學美國人)採訪時表示:“目前的問題是,恢復感官輸入(如視覺)涉及大腦中的電刺激,與僅記錄單細胞神經活動相比是完全不同的。據我所知,還沒有任何證據表明目前的神經植入物裝置可以以任何方式創建感官系統。”

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華爲與保時捷設計合作關係確認終結 榮耀取而代之與這家德國公司合作

華爲與保時捷設計合作關係確認終結 榮耀取而代之與這家德國公司合作
新春特辑!一起来八卦!

今年早些時候,榮耀與保時捷設計達成合作,這意味着我們將從這一合作關係中獲得一些外觀非常華麗的手機。然而,這也開始預示着華爲和保時捷設計之間的合作可能會結束,而這終於發生了。目前,保時捷設計公司已向 Android Authority 證實,與華爲的合作已經終止。事實上,雙方的合作早在去年 6 月就已經結束。

自 2016 年以來,華爲和保時捷設計一直在合作,發佈了多款華麗的旗艦產品。這些旗艦機將同類最佳的硬件與絕對令人驚歎的設計結合在一起,而且在某些情況下,價格會比標準版高出很多。有些手機甚至獲得了標準款產品所沒有的升級,但總體而言,這種合作確實帶來了一些非常有趣的產品。

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今年早些時候,榮耀和保時捷合作發佈了榮耀 Magic V2 RSR 保時捷設計可摺疊手機。是的,這個名字雖然拗口,但它卻是目前市場上最好看的Android手機之一,不過相比標準款它並沒有提供更多的功能。

對於保時捷設計而言,與華爲的合作已經結束,一條新的路徑被開闢出來,未來榮耀 x Porsche Design 合作的產品有望更加豐富。

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英偉達首次將華爲列爲AI芯片等類別主要競爭對手,外交部迴應

英偉達首次將華爲列爲AI芯片等類別主要競爭對手,外交部迴應

來源:環球網

应许之地

【環球時報-環球網報道 記者李萌】在2月27日外交部例行記者會上,有記者提問稱,據報道,英偉達近日向美國證券交易委員會提交的文件中,首次將華爲列爲AI芯片等多個類別的主要競爭對手,同時稱,如果美國政府加大限制芯片出口,將進一步損害英偉達的競爭力。發言人對此有何評論?

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對此,發言人毛寧表示,事實證明,“小院高牆”擋不住中國創新發展的步伐,也不利於包括美國企業在內整個產業的健康發展。開放合作是半導體產業的核心驅動力,中國是全球主要的半導體市場之一,人爲割裂市場,破壞全球產供鏈穩定,阻礙效率和創新,不符合任何一方的利益。美方應當遵守市場經濟和公平競爭原則,支持各國企業通過良性競爭促進科技的發展進步。

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“中國全固態電池產學研協同創新平臺”正式成立

“中國全固態電池產學研協同創新平臺”正式成立

版權聲明:本文版權爲本站汽車所有,轉載請註明出處。

本站汽車1月22日報道 日前,“中國全固態電池產學研協同創新平臺”(CASIP)在北京舉行揭牌儀式,來自“政-產-學-研-金”各界代表200餘人參加會議,多位專家學者和業內人士圍繞高性能全固態電池材料研發,加強產業鏈協同創新和推進科研成果商業轉化建言獻策。

近年來,隨着我國電動汽車和儲能市場蓬勃發展,中國已成爲全球鋰電池及固態電池領域主要技術來源國之一 。然而,以全固態電池爲代表的新一代動力電池將成爲全球動力電池產業未來發展的重要方向,急需產學研各方、上下游企業通力合作,以創新聯合體、創新聯盟等形式研究突破。我國能否能夠順利闖過固態電池技術和量產的關口,這是確保我國實現汽車強國、保持全球領先地位的關鍵一戰。

陳清泰 中國電動汽車百人會理事長

中國電動汽車百人會理事長陳清泰表示,沒有電池方面的領先地位就不可能有新能源汽車的領先地位,“客觀認識全固態電池的特徵,有針對性地加大研發投入,是非常必要的。”

據瞭解,固態電池具有跨多學科的特徵,需要跨領域、跨學科、跨產業鏈的協同攻關合作才能產生實質性效果。從某種意義上說,協同與合作是成功的關鍵。

苗圩 全國政協常委、經濟委員會副主任

全國政協常委、經濟委員會副主任苗圩預計,當前我國新能源汽車已經進入了全面市場化拓展的新階段,到2025年或者2026年,新能源汽車在新車銷量當中將達到一半以上。“ ‘中國全固態電池產學研協同創新平臺’ ,是要將行業各個方面組織到一起分工協作,利用好新能源汽車大市場的優勢,集中力量辦大事,爭取早日實現全固態電池的產業化。”苗圩說。

動力電池作爲新能源汽車的核心部件,是推動新能源汽車產業發展的關鍵所在。

對此,工業和信息化部裝備工業一司副司長郭守剛提出幾點建議:一是要一體化佈局基礎研究和關鍵核心技術攻關;二是要補齊支撐技術和共性平臺發展的短板,持續提升基礎支撐能力;三是要持續優化應用環境,持續構建和諧共生的產業生態,加速全固態電池產業化應用。

“歐陽明高等院士牽頭成立‘中國全固態電池產學研協同創新平臺’,可謂是恰逢其時,我們期待創新平臺能夠充分發揮平臺的帶動作用,積極引導和組織整車、動力電池、關鍵材料企業和有關高校、科研院所開展協同創新,不斷推動全固態電池技術突破和產業化應用,爲我國全固態電池產業發展做出積極貢獻。”郭守剛說。

歐陽明高 中國科學院院士、清華大學教授

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中國科學院院士、清華大學車輛與運載學院教授歐陽明高表示,在全球範圍內,現階段固態電池主要以全固態電池爲主導,其中硫化物電解質佔據主導地位。我國固態電池技術路線呈現多元化特點,以固液混合爲主要特點。

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“從全行業看,我們既要發展漸近性的半固態技術路線,但是又要防範激進型全固態技術路線帶來的顛覆性風險。”歐陽明高指出,中國全固態電池的研發目前認知還需統一、聚集力量、協調產學研,需要聯合起來建立協同創新平臺,共同突破全固態電池產業化的關鍵技術。

此外,“人工智能正在改變材料的研發範式,將大幅度加速全固態電池的研發速度,這對2030左右實現全固態電池產業化突破增加了確定性。”

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對於未來“中國全固態電池產學研協同創新平臺”定位於三個方向:科研服務平臺、基礎研發平臺、產業協作平臺。

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作爲下一代動力電池的重要技術路線,全固態電池產業亟需產學研在功能與資源優勢上的協同與集成化。

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揭牌儀式後,舉行了閉門工作會議,表決通過了《中國全固態電池產學研協同創新平臺管理辦法》和《中國全固態電池產學研協同創新平臺組織架構》。

同時,平臺成員聚焦全固態電池產業政策、技術和產業發展。重點就如何搭建學術交流、技術協同攻關的合作平臺;組織研究全固態電池發展戰略、技術路線及產業政策;推動企業、高校和研究機構建立緊密的合作機制等核心問題進行深入討論。

據瞭解,未來,平臺將緊貼國家社會發展戰略需求,加速固態電池科研成果向現實生產力的轉化,提升科技創新。同時,強化固態電池行業共性關鍵技術的研究與推廣應用,加快推動固態電池技術產業化進程。提升我國新能源發展的競爭力和創新力,成爲輸出創新力量的高能平臺。

西南证券:今年减肥药和AI医疗仍有主题投资性机会

“中國全固態電池產學研協同創新平臺”成立大會的召開,預示着我國全固態電池產業研發步伐的加快成爲必然趨勢。“政-產-學-研-金”各界將團結一心,跨越創新週期,迎接國際新一輪電池技術競爭週期,以實現全固態電池領域的突破與發展。

南山投資型保單 重出江湖

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Q3季度全球手遊收入榜:《王者榮耀》仍爲第一

Q3季度全球手遊收入榜:《王者榮耀》仍爲第一

根據Sensor Tower出爐的2018年Q3季度移動應用市場分析報告顯示,蘋果谷歌兩大商店消費總支出達到182億美元,同比增長22.7%,而在全球手遊收入榜排名中,《王者榮耀》依然排名第一。

以下爲全球手遊收入榜TOP10排名:

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1、《王者榮耀》

2、《怪物彈珠》

3、《FGO》

「變形金剛」馬克華柏格拍戲爆意外 膝蓋撕裂不停工

4、《天堂 M》

头屋3消防员急产接生女婴 父母带新生儿致谢

5、《精靈寶可夢GO》

6、《糖果粉碎傳奇》

超级鉴宝师 风乱刀
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7、《夢幻西遊》

8、《龍珠激鬥》(國內版名稱)

9、《堡壘之夜》

10、《部落衝突》

然而值得注意的是,排名第九的《堡壘之夜》僅計算了iOS一個平臺的收入,由於《堡壘之夜》並未推出安卓版,所以《堡壘之夜》是前十名產品中僅有的一款只憑iOS收入便能進榜的遊戲。另外,前四名產品均爲亞洲市場產品,排名第五的《精靈寶可夢Go》由Niantic出品,在西方的人氣依然旺盛。

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造化 之 门

內容轉自:DoNews

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聯想集團副總裁毛世傑:大模型在AI PC端可以構建專屬私人助手

聯想集團副總裁毛世傑:大模型在AI PC端可以構建專屬私人助手

毛世傑:AI大模型驅動的行業元宇宙(來源:本站科技頻道)

文/趙芙瑤

12月22日,第十屆以“智能涌現·發現未來”爲主題的本站未來大會,在杭州正式啓動。本次大會由杭州市人民政府和本站公司聯合主辦,杭州市經濟和信息化局、杭州市商務局、杭州濱江區人民政府、北京本站傳媒有限公司及本站(杭州)網絡有限公司承辦。

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此次本站未來大會包括主論壇、AGI論壇、汽車科技論壇、靈感論壇、思想之夜、未來局等環節,大會廣邀頂級學者、產業專家和行業精英一道,爲您作答未來科技、人文藝術、時代個人在下一個十年無限精彩變化。

在12月22日的AGI論壇上,聯想集團副總裁、聯想上海研究院院長毛世傑帶來了名爲《AI大模型驅動的行業元宇宙》的主題演講。

首先,毛世傑強調了行業元宇宙在數字經濟與實體經濟融合中的重要角色,解釋了它作爲下一代物聯網發展的高級形態。通過構建數字世界、進行仿真和推演,行業元宇宙旨在提升真實世界中人和機器的決策能力和協作效率。

毛世傑指出,聯想集團的AI策略主要聚焦在三個方面:提供AI內嵌的智能終端,構建AI導向的基礎設施,以及提供AI原生的方案服務。這些策略共同支撐着“全棧智能AI For ALL”的願景,旨在爲不同客戶羣體提供定製化的AI解決方案。

在演講中,毛世杰特彆強調了AI大模型在提升行業元宇宙交互體驗、增強感知能力和內容生成能力方面的應用。例如,通過利用大模型,可以改善XR設備的交互體驗,提高機器人設備的理解和學習能力,以及使用視覺大模型來解決工業環境中的複雜檢測問題。

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此外,聯想集團還展示瞭如何使用AI大模型來重構三維空間,併成功地將這些技術應用於多個實際案例中,包括工業檢測、文化遺產保護和數字工廠建設。這些案例不僅展示了AI大模型的廣泛應用潛力,也證明了其在提高生產效率和降低成本方面的巨大價值。

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最後,毛世傑強調,儘管聯想不是大模型技術的直接開發者,但通過與行業領先的大模型供應商合作,聯想致力於成爲智能化時代的引領者和賦能者。這一戰略將有助於推動物理世界與虛擬世界的更緊密融合和協同發展。

以下爲毛世傑演講節錄:

各位來賓下午好!感謝本站的邀請有機會跟大家分享這麼一個話題,今天下午的場合各位專家的演講我都聽得非常仔細,我覺得非常有意思,尤其是林院長今天下午的開場,提的第一個問題就是大模型在To C行業應用比較多,To B行業現在面臨很多的困難。

我今天分享的題目就是講To B,我分享的題目是“AI大模型驅動的行業元宇宙”這個行業元宇宙顯然不是指我們遊戲領域的元宇宙,而是真正的面向工業的具體問題。前面的另外一位嘉賓也提到了,工業客戶要的是行業大模型的降本增效。從有到有用到有作用,是我們所面臨的挑戰。所以接下來這個部分,我就跟大家分享一下我的團隊在這方面的探索。

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我來自於聯想集團,聯想集團的技術我們錨定在兩個錨點,一個是AI,一個是算力,我們提供的是“全棧智能AI For ALL”,大家會很好奇聯想集團是不是百模戰的一員,我自己定義我們不算是百模大戰的一員,我們跟各位的大模型的廠商有非常大的互動,聯想集團做的是什麼事呢?主要是三個。

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第一,提供AI內嵌的智能終端,尤其是最近幾個月大家看到AIGC的新聞非常熱,大家在PC來了以後的變革產生巨大的期盼,越來越呢?大模型的數據在雲端,但是我們每個人PC上有非常多的數據,如何用大模型在本地端就可以運行起來,構建每一個人自己的一個私人助手,這是第一部分。

第二,AI導向基礎設施,反覆提到算力。

第三,AI原生方案服務,最終我們有大模型用給不管是2B還是2C的客戶來改變實際的生活。

我報告題目分爲三個部分:

第一,行業元宇宙切入,它非常重要,它是產業升級新載體。

第二,行業元宇宙過去幾年曾經非常熱,現在非常冷,由於AI大模型讓很冷的問題得到解決,所以我會分享AI大模型到來對於元宇宙、AI有哪些實際關鍵技術解決,讓它的感知能力、決策能力能提升。

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第三,我會簡要給一些我們做的實際案例,大家感受一下2B企業應用什麼狀況。

第一個話題,我們受行業元宇宙怎麼理解?大家想到元宇宙就是遊戲?實際上幾個月以前,工信部聯合五部委發佈了《元宇宙產業創新發展三年行動計劃》,其實是數字經濟與實體經濟融合的高級形態,是下一代物聯網的發展,目標是加速製造業的高端化、智能化、綠色化升級,支撐現代化產業的建設,具體來講就是形成標杆的工廠、園區等。

從工信部發的文第一能夠看出國家推出元宇宙這些領域是非常務實的,基本上是以需促實,以需強實的領域,和大家想象遊戲的場景是不同的。

另外看左邊的圖,我們可以看到過去企業都是在做數字化,後面是網絡化然後有一個基礎,把萬物連通在一起,今天更想用場景化,需要根據某個場景提供智能化的解決方案,不管是檢測還是巡檢還是什麼樣企業某方面的任務或者仿真、計算,這方面是我們今天元宇宙面臨的問題。

元宇宙不管怎麼說它首先要構建一個數字世界,我們構建數字世界的目的是什麼呢?一定是在虛擬的世界裡去進行仿真和推演,來實現在真實世界難以實現或者成本非常高的應用。但是後面一句話非常重要,我們最終的目標是提升真實世界人和機器人的決策能力和協作效率。

同樣是在剛纔的《行動計劃》給出了三個清晰的路徑。

(1)我們可以構建產線元宇宙,在產線裡把人、機器、數據進行融合,進行三維自動化質檢、遠程協作等應用。

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(2)更擴展一步我們可以面向工廠做工廠的工業信息集成、物流、資金流、信息流的融合以及實現智能巡檢、遠程協作等。

(3)擴展到園區提升園區的建設模式,這就是產業元宇宙的願景圖。

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實際上我們做過不少元宇宙的項目,大家經常會說元宇宙是面子工程,有人說只能展示一下沒什麼用,總體來看我們總結了元宇宙的問題其實就是四個。

(1)好看不好用。

(2)構建元宇宙成本很高,目前構建虛擬工廠都是要派模型師的團隊駐廠,要把很多細節建模。

(3)感知能力非常弱。

(4)交互聯動。

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我們排除第一個後面的,這三個其實都是跟AI大模型有密切的關係。AI的模型可以在三維重建裡面提供一個自動構建的方式,可以大大提高它的物理感知能力,也能夠提供新的人機交互的這種自然的交互的能力。

所以第二部分我想分享一下AI技術如何解決這幾個問題。從一個框架來講,我們構建元宇宙無非是人、用戶、機器、新型設備、環境、數字空間以及和數據、知識、經驗這些東西大的環境裡去打交道。AI大模型不僅是語言大模型,我們還有視覺大模型、3D大模型,感知是對物理環境的感知,交互是人機提供新型交互方式以及構建它去創建三維的數字資產。

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所以接下來我圍繞這三個方面給大家看一下具體的案例。比如說第一個案例就是用大模型提高XR的交互體驗,我們知道AR設備非常大的願景是它解放雙手,但是解放雙手以後發現有一個問題,你怎麼和設備交互呢?那其實主流的方式是用手勢,用手勢的準確性和各方面體驗是非常差的,後來有人用語音,後來我們用自然語言模型來非常方便控制XR設備,當然除了XR設備PC、手機都可以用這種方式,因爲XR設備是解放雙手所以應用空間會更大一些。

另外我們也碰到客戶很明確用多模態大模型接入到已經有的行業知識庫或者專家知識庫,這前面嘉賓也多次提到了。還有一種設備跟大模型相關就是機器人設備,因爲數字化時代除了PC以外我們爲什麼重點看XR和機器人呢?XR是虛實融合的設備,機器人是虛實聯動的設備。

首先,我們也是可以用大模型的Function core解決讓機器人在指令層面非常容易理解的話,比如說告訴往前走十米,這個樓梯爬上去,這樣的指令完全在大模型時代機器人可以理解的。

第二個能力讓機器人去技能學習,很大程度上我們叫具身智能,比如說機器人多次爬樓梯以後根據每次爬樓梯機器人能夠得到反饋,根據得到的反饋訓練他下一次爬樓梯的效能。

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第三步,更長遠我們希望機器人對我要去做的任務進行解析,今天的機器人不行,今天的機器人任務全部都是預設的,比如說一個巡檢任務從A點到B點檢查任務都是預設的,但是我們覺得大模型下一步可能有機會讓複雜人物的理解和動作序列的拆解這兩個部分能夠由大模型來完成。

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第二部分是視覺大模型增強感知,原來我們由AI是小模型,小模型解決了哪些問題呢?比如說狀態識別、行爲動作識別、異常檢測等,這些應用無數個案例都是過去這些年蓬勃發展的階段,今天視覺大模型出來以後對三個問題都有質的突破。

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第一個案例就是用視覺大模型解決Few-Shot的監測技術,這是我們視頻就是真實的案例給吉利路特斯汽車做的檢測項目,它其實像這樣框出後視鏡或者框出前面的Logo,只要一張照片用視覺大模型就可以在後面各種車型、各種燈光環境下把這個找出來,如果用傳統AI的方式,這樣算法的能力是需要幾百張圖片去處理這個算法的,但今天用視覺大模型它可以非常精準提取它的特徵點,然後徹底解決了one-shot和few-shot的檢測,所以對於算法的這種硬性程度有極大的提高效率。

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第二個案例也非常有意思,是我們用視覺大模型去解決缺陷樣本生成,在2B領域我們去用視覺做一個缺陷檢測,面臨最大的困難不是算法不夠好,而是副樣本不夠多,因爲出現故障的場景其實是比較少的,所以客戶很難提供足夠訓練小模型的樣本數據,那我們就想到一種非常有意思的方式。

右邊的圖這裡面有很多缺陷的圖,但其中只有2到3張是客戶給的真實缺陷的圖,剩下的圖我們全部用Stable Dffusion這樣的大模型去創建各種各樣缺陷的數據,不光是燈光、破裂、顏色變化,然後再訓練小模型,這個階段小模型的價值在工業領域仍然是不可替代的,但是我們用了非常巧妙的方式引入了大模型的能力來支持小模型的算法,這是非常成功的實踐,我們目前廣泛用這種方式解決一些缺陷檢測的問題。這個階段小模型的價值在工業領域仍然是不可替代的,但我們用一種非常巧妙的方式引入大模型的能力來支持小模型的算法,這是一個非常成功的實踐,我們目前已經廣泛的用這種方式去解決一些缺陷檢測的問題。

第三個案例,也是物理感知。就是異常檢測,異常檢測,我們發現用傳統的計算機視覺的方式,比如這樣的停車場,裡面的東西很多,我也不需要事先標註哪個地方是異常,我只要給它20多張照片或者視頻,讓它看多了這樣的場景。這時候當地上有一灘水時,今天的大模型是立刻能把它捕捉到、報警的。所以今天大模型來解決這種小目標、弱對比度、形狀變化、光照變化等異常檢測,是有非常巨大的空間和能力。

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這是第二個部分,提高它的感知能力。

第三個部分,就是內容生成能力。我們之前三維重建,構建一個數字世界傳統就是用三維重建方式,用SFM的重建。這樣重建的效率其實是非常低的,我們去掃描空間,已經恢復空間所需要的代價都是非常高。AIGC出現以後,大家可能非常清楚,AIGC來產生圖片,實際上AIGC在2020年左右出現了NeRF算法,是用來做三維空間建模的。三維空間建模以後,讓我們對於空間建模的成本有數量級的下降,而且產生的數據,比如中間這些視頻也非常的逼真。

前面也有嘉賓提到未來會不會有AI生成的3D內容,目前這個還是屬於學術界研究的範疇,在工業界應用不多,我們會密切關注這個部分領域的應用,但還沒有到實踐當中。目前主要走到第二步,在NeRF重建這樣一個階段。NeRF重建階段,NeRF產生的模型是一個神經網絡模型,它如果用來構建數字工廠或者數字產線的話,是有很多工程問題需要解決的。

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我這裡給了一些過去一兩年解決的一些問題。包括與傳統三維模型進行融合渲染,大家仔細看在這個模型裡,這是一個NeRF神經網絡的模型,我們在這裡疊加了虛擬的模型,也疊加了人的模型,所以做成融合渲染,這是一種工程能力。二是我們去現場拍攝的時候會碰到人或者移動物體對三維重建的干擾,這部分也有技術手段去除掉。三是NeRF模型是一段段掃出來的神經網絡,這個視頻是我們把在北京掃的和上海兩個視頻拼接在一起,給神經網絡模型有空間、有尺寸,有這樣的屬性,從而實現模型的拼接和編輯等問題。

總體來說,NeRF這個領域過去這幾年發展的特別快,而且它真正使用的工程上要解決的問題,都在快速解決當中。

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這是我們做的其他案例,從辦公室尺寸到大空間尺寸,到古文物保護,到園區的尺寸,我們都做了非常多的三維重建方式,這都是用AIGC來生成三維內容的嘗試。

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總體來說,AI在設備的人機交互方面,以及對外部環境的感知方面,以及產生三維內容方面,其實AIGC,尤其是大模型都取得了很多作用。基於此,我們就推出了聯想晨星元宇宙的產品佈局。我們覺得構建一個元宇宙就是這麼三個方式:一是有新型的硬件設備,包括虛實融合、虛實聯動的機器人設備和XR設備;二是需要有一個元宇宙平臺,它來對物理世界進行映射、融合和聯動,構建數字空間;三是結合各個行業的Knowhow形成不同的解決方案。一個正常的平臺包括4個功能:空間構建、數字資產、場景編輯、業務運營,時間關係不詳細贅述。

我想給大家放一個視頻,非常簡短,大家可以感受一下今天構建一個數字世界,讓機器人去實現任務整個流程,已經做到什麼階段了。

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第一步是在上海的辦公室,我們用一個手持設備做一個環境的掃描。掃描之後迅速形成一個三維空間,並且在這個三維空間可以編輯的,我們拖了一個數字機器人進來,對這個機器人進行任務的分發,告訴他要去巡檢什麼點位,要跑什麼樣的算法,什麼是正確的,什麼是錯誤的,這裡什麼路徑,並且把算法下發到機器人,現在就是由機器人在真實環境裡和虛擬的機器人聯動,你既可以在虛擬世界裡操控這個機器人,也可以在真實世界操控這個機器人,讓虛擬環境跟着變化。上面是機器人的第一視角,這是機器人現場,這是數字環境。現在它在執行一個監測任務,我們在上面貼了各種各樣異常的照片,讓他判斷這個環境是正確與否,最後通過應用生成各種各樣檢測的報告,這就是一個完整的新形態用AI構建元宇宙應用的場景。

最後我給三個案例:

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1.我們第一次在國內真正做到全地形全覆蓋的變電站機器狗巡視,就是用我們所提到的應用,構建一個場景,讓機器狗能夠過鵝卵石、爬雲梯,雲臺引導走到位置,清楚拍到它所需要看到的照片,並且通過算法對照片進行自動判斷,如果出了問題還會有應急的操作。這個項目非常有意思,它真正實現了機器代人非常典型的案例,對於工作成本的降低是極其明顯的,所以我們也獲得南方電網很多視頻、文章、報紙的報道。

2.前面提到了一些,這個視頻還是很有意思,這就是一整套AI所構建的汽車產線出廠狀態,每一輛路特斯汽車都是定製的,一輛汽車裡有300多個檢測項,根據客戶要選擇。之前要確認這300多個選擇項非常困難,我們就把機械臂上裝了各種各樣攝像頭,有各種相機。汽車生產完成之後,通過傳送帶,從裡面出來這麼走一圈,基本上300多項檢測任務,這個報告就自動全部出來了,包括各種各樣的輪胎、LOGO,各種各樣檢測任務都分享出來。這就是我剛纔提到的,必須要使用大模型,尤其是圖像大模型的技術,去解決樣本少、解決One short等問題的綜合應用。

3.這個案例是非常有意思的,我們和清華大學合作的山西應縣木塔的保護。我們做了兩個事情:一是三維重建,做了非常逼真的現場重建,並且疊加了一些虛擬的信息,把遊覽應縣木塔場景變成一個遊戲化場景,用戶可以在裡面和這個場景互動。同時我們也挑戰了一下仿真的極限,清華大學對於所有木質結構進行CT的探測,對於木質機理進行分析,從而推導這個木頭今天的表現形式在一百年前是什麼樣,甚至在兩百年以後是什麼樣,這樣我們就用元宇宙手段復現了它今天非常豐富的交互環境。並且可以推廣它過去什麼樣,以及未來怎麼樣,這是一個非常有意思的探索類項目。

總體而言,聯想集團的目標就是促進物理世界與虛擬世界的映射融合與聯動。我們覺得兩個大問題:成本太高、好看不好用。這兩個問題的解決都是依賴於大模型相關的技術,構建的問題通過NeRF算法、AIGC方式去解決。智能化的問題,我們通過圖像大模型、語言大模型、視覺大模型等方式去解決。最終,聯想集團不是大模型的出品者之一,但我們用自己的實力,用自己的設備應用,跟各位大模型廠商聯手合作,一起成爲智能化時代的引領者和賦能者。

謝謝大家!

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